El doctor José de Jesús Santiago Tello Mijares, catedrático del Instituto Tecnológico Superior de Lerdo, recibió un reconocimiento por haber obtenido el nombramiento de parte Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología CONACyT del Sistema Nacional de Investigadores SNI Nivel I, además se reconoció a docentes y estudiantes que destacaron en el Evento Nacional Estudiantil de innovación Tecnológica ENEIT 2019 en su etapa regional.
Este importante evento tuvo verificativo en el área Audiovisual “Eduardo Porras Bolívar” ubicada en el edificio “F” planta baja de este Instituto.
Para ello, se contó con la presencia de Cuitláhuac Valdés Gutiérrez, Subsecretario de Educación en la Región Laguna; Sofía Carrillo Lechuga, Directora Regional del COCyTED en la Laguna de Durango; además de Israel Castro Muñoz, Director General del Instituto Tecnológico Superior de Lerdo.
Con motivo de la publicación de los resultados de la Convocatoria 2019 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), el director Castro Muñoz dijo, “Nos llena de orgullo y satisfacción a la comunidad del ITSL, felicitar al doctor José de Jesús Santiago Tello Mijares docente investigador de esta Institución, por obtener el ingreso y el nombramiento que le otorgó el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología CONACyT de SNI Nivel I”.
Cabe mencionar que el doctor Santiago Tello Mijares inició labores en el ITSL en Julio de 2008, su formación académica profesional inicia cuando recibió la licenciatura en Ingeniería Electrónica en 2006, y el Ph.D. Licenciado en Ciencias Eléctricas en 2013, por el Instituto Tecnológico de la Laguna, México.
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En el año 2017 el doctorado en Telecomunicaciones e Informática por la Universidad Autónoma de Madrid, España. Actualmente es profesor titular e investigador científico en el Departamento de Posgrado de Mecatrónica en el Instituto Tecnológico Superior de Lerdo. Sus intereses de investigación son el procesamiento de imágenes biomédicas y la inteligencia artificial.
Sus principales proyectos dirigidos son: Desarrollo de un sistema de adquisición y análisis de imágenes para clasificación de células cervicales mediante fusión de imágenes microscópicas en múltiples-enfoques y regiones de saliencia de contexto espacial; Contribuciones a un Sistema de Visión Artificial para detección de Cáncer de Mama utilizando Imágenes Termográficas; Contribuciones a un sistema semiautomático de captura y análisis de imágenes de neoplasia intraepitelial cervical (nic).